绍兴市越城区御茶气象监测预警系统

2025-05-12 · 行业应用

将ZJWARMS、EC预报数据融合进茶园气温预报,通过深度学习神经网络获取到预报数据与茶园农气站实况气温的误差关系,优化气温预测模型,确保预测值更加精准,更贴近农气站记录的实际气温。采用先进的人工智能预报模型,实现对茶园精细化到百米级的监测。

绍兴市越城区御茶气象监测预警系统
百米级低温预报.png

一、    绍兴御茶村抹茶基地

是中国最大的优质茶园种植基地, 也是全球最大的工业绿茶原料供应商。茶园一部种植了龙井、薮北、奥绿、金观音、浙农等十多种茶叶。茶叶由萌芽期到采摘期主要集中在3月中旬到4月底,温度低于0度以下需要采取人工干预避免对茶叶产量和品质造成影响。

2008、2018年冬季的雪灾、2010年、2013年、2020-2022年连续三年春季的“倒春寒”给绍兴茶叶生产造成了非常显著的影响。

二、    无人机倾斜摄影建模与微地形分析

借助无人机遥感技术对御茶村开展地倾斜摄影测量,并基于0.5米分辨率的高程数据精准提取茶园包括海拔、陡坡、缓坡、山麓、洼地、高地等细微地貌特征,结合历史实况、茶叶品种等数据,形成基于微地形的茶叶霜冻气象风险图。

三、    构建“茶园”气象监测预报预警体系

在绍兴御茶村抹茶基地部署46个水平微型气象站和1个农业气象站,持续6个月采集气象数据。通过机器学习算法(随机森林、神经网络)对海量观测数据进行时空特征挖掘,建立茶园地表温度精细化分布模型。

四、    深度学习精细化气温订正

为进一步提升预报系统的精确度,将ZJWARMS、EC预报数据融合进茶园气温预报,通过深度学习神经网络获取到预报数据与茶园农气站实况气温的误差关系,优化气温预测模型,确保预测值更加精准,更贴近农气站记录的实际气温。采用先进的人工智能预报模型,实现对茶园精细化到百米级的监测。